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Argomenti in breve

  • Definire la terminologia della scienza dei dati
  • Scoprire i cinque passi della data science
  • Distinguere tra dati di diverso tipo
  • Applicare gli elementi matematici necessari
  • Utilizzare il calcolo delle probabilità e la statistica
  • Presentare e comunicare i dati in maniera efficace
  • Conoscere i modelli di machine learning
  • Applicare modelli di apprendimento a problemi diversi
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Descrizione

Questo libro si rivolge ai programmatori che vogliono entrare nel mondo della scienza dei dati scoprendo come unire competenze che spaziano dalla matematica alle analisi di business attraverso - naturalmente - la programmazione. Lo scopo è insegnare come affrontare dati eterogenei trasformandoli in idee e insight.
Nel corso dei vari capitoli vengono presentati gli elementi che un data scientist deve padroneggiare: la definizione del dominio di analisi, il recupero e la pulizia di dati grezzi, il calcolo delle probabilità, i modelli statistici, fino all'applicazione di algoritmi di machine learning. Non mancano approfondimenti su come normalizzare e preparare i dati prima di un'analisi, oltre a suggerimenti su come presentare e comunicare i risultati in modo efficace. Tutti i passaggi chiave sono corredati da esempi di pseudocodice per illustrare al meglio gli algoritmi in uso mentre gli esempi di codice utilizzano prevalentemente il linguaggio Python.

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Dettagli tecnici

Pagine: 336
Collana: Guida Completa
Pubblicazione: Giugno 2017
ISBN Libro: 9788850334193
ISBN Ebook: 9788850318070

Un libro che accompagna nel mondo della scienza dei dati e spiega come unire competenze che spaziano dalla matematica alle analisi di business attraverso la programmazione.

Gli autori

  • Sinan Ozdemir
    Sinan Ozdemir è un data scientist e un docente universitario che vive a San Francisco con il suo cane Charlie, il suo gatto Euclide e il suo drago barbuto Fiero. Ha studiato Matematica alla Johns Hopkins University dove ha iniziato a tenere corsi sulla scienza dei dati. È fondatore della startup Legion Analytics, società che sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale e algoritmi di machine learning a beneficio di team di vendita aziendali.
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