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Machine Learning spiegato in modo facile

Guida illustrata per programmatori curiosi

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In questo libro

Come funzionano il machine learning e le AI senza dover faticare su migliaia di pagine di teoria.

  • Scoprire i diversi tipi di machine learning.
  • Imparare le applicazioni della regressione lineare.
  • Ottimizzare l’addestramento con la regressione polinomiale.
  • Classificare i dati con il modello perceptron e la regressione logistica.
  • Valutare i modelli di classificazione.
  • Calcolare la probabilità con il modello naive Bayes.
  • Suddividere i dati con gli alberi decisionali.
  • Apprendere metodi per la pulizia e la semplificazione dei dati.
  • Combinare modelli per massimizzare i risultati.
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Descrizione

Il machine learning permette di insegnare ai computer come analizzare grandi quantità di dati, apprendere in autonomia e generare conoscenza. Gli algoritmi di machine learning sono quindi fondamentali per i sistemi di raccomandazione, i software di riconoscimento di visi e immagini, gli assistenti vocali, le auto a guida autonoma e in generale tutte le applicazioni che utilizzano intelligenze artificiali.

Attraverso spiegazioni chiare, diagrammi, esempi ed esercizi, questa guida illustrata aiuta a capire come funzionano il machine learning e le AI senza dover faticare su migliaia di pagine di teoria. Per iniziare basta una buona conoscenza della matematica studiata a scuola e dei concetti base di programmazione.

Una lettura per programmatori alle prime armi, studenti, appassionati di informatica che vogliono apprendere i meccanismi, i segreti e la potenza del machine learning e delle applicazioni di intelligenza artificiale.

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Dettagli tecnici

Pagine: 496
Collana: Guida Completa
Pubblicazione: Maggio 2024
ISBN Libro: 9788850337279
ISBN Ebook: 9788850338283

Scoprire i modelli di machine learning che stanno dietro le AI.

Gli autori

  • Luis G. Serrano
    Luis G. Serrano, laurea in Matematica, è un ricercatore specializzato in intelligenza artificiale quantistica. Ha gestito progetti di machine learning per Google e si è occupato di sistemi di apprendimento automatizzato per Apple. Gestisce un canale YouTube sul machine learning con oltre 85.000 iscritti e tiene conferenze sulle AI e la scienza dei dati.
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Libri

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