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Corsi In aula

Big Data Executive: business e strategie

Sai che i Big Data sono un’opportunità che nessun manager può permettersi di ignorare ma non riesci a definirne le reali implicazioni e come potrebbero dare un vantaggio alla tua azienda? Vuoi comprenderli meglio per fare scelte più consapevoli? Andrea De Mauro ti mostra come i Big Data vengono utilizzati in diverse realtà e ti fa toccare con mano cosa si può fare con il machine learning.

Ti interessa questo corso? Contattaci per conoscere le prossime date

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Descrizione

I Big Data sono una sfida e un’opportunità che ogni azienda attiva in un mercato competitivo deve considerare. Tuttavia fare scelte consapevoli, valutare e indirizzare investimenti, sapere fin dall’inizio cosa si potrà (o non si potrà) ottenere non è facile. Tutti ne parlano, ma nella realtà cosa comporta integrare in un business una strategia che comprenda i Big Data?

Se vuoi dare una risposta a questa e altre domande, questo è il corso per te.

Andrea De Mauro ti mostra come i Big Data sono utilizzati in business diversi e ti aiuta a capire dove si trova la tua organizzazione nel rispetto dei dati e dove vorresti che andasse. Una volta che hai capito come definire i punti chiave della tua strategia si passa a due temi chiave: l’organisational design ovvero quali sono le risorse e le professionalità necessarie per raggiungere l’obiettivo e come valutare i risultati attraverso un modello specifico. Quindi completerai la giornata vedendo in pratica come lavora un modello di machine learning e quali risultati può portare.
Alla fine sarai in grado di fare scelte consapevoli, discutere la tua strategia e aspettarti risultati concreti e misurabili.

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Andrea De Mauro

Chi è Andrea De Mauro

Andrea De Mauro ha oltre dieci anni di esperienza come IT manager e Data Scientist presso Procter & Gamble. Oggi è responsabile per l’Europa meridionale del team di Data Analytics e si occupa della formazione professionale di tutti gli analisti P&G in Europa. Professore a contratto di Marketing Analytics e Business Intelligence alle Università di Bari e Firenze, studia con attenzione l'impatto dei Big Data nel settore enterprise.
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Alla fine del corso avrai imparato

  • A comprendere cosa sono e cosa non sono i Big Data.
  • A capire come e quando i Big Data sono utili per il retail, il marketing e l’industria.
  • A valutare se un’investimento sui Big Data possa essere un reale vantaggio competitivo per il tuo business.
  • A toccare con mano cosa può realmente fare un algoritmo di machine learning.
  • A evitare errori, sprecare tempo e risorse a causa di scelte strategiche sbagliate.
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Per chi è questo corso

  • Per manager ed executive che hanno la necessità di orientarsi nelle scelte strategiche che riguardano i Big Data.
  • Per chi deve valutare un investimento in Big Data ma non è sicuro di comprenderne la portata e le implicazioni.
  • Per chi lavora nel retail, nel marketing e nella finanza e non può ignorare la sfida dei Big Data.
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Come funziona in pratica

Il corso dura una giornata (8 ore) ed è strutturato in tre parti.

Nella prima Andrea definisce un ampio perimetro di utilizzo dei Big Data in diversi ambiti di business con esempi reali che rispondono a domande come “chi li usa” e “che risultati sono possibili”.
Quindi si passa ad aspetti operativi che riguardano l’inquadramento dei punti cardine di una strategia e la corretta valutazione di costi, risorse e risultati.
Infine Andrea ti mostra in pratica come funziona un algoritmo di machine learning definendone potenzialità e possibili applicazioni.

Per valorizzare al meglio l’esperienza in aula il corso è limitato a non più di 14 partecipanti.

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Dove e quando

Il corso si tiene sabato 30 novembre 2019 a Milano, in viale Pasubio 5 nel palazzo che ospita Apogeo ed è sede della Fondazione Feltrinelli, a 5 minuti a piedi dalla stazione di Porta Garibaldi. Alla reception al piano terra troverai un nostro incaricato che ti accompagnerà in aula.

Ti aspettiamo a partire dalle 9.30 per un caffè di benvenuto. I lavori iniziano alle 10.

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Che cosa è incluso nel biglietto

  • La partecipazione al corso in aula.
  • Welcome coffee, coffee break e pranzo con il docente alla libreria/ristorante Babitonga Cafè.
  • Il libro Big Data Analytics di Andrea De Mauro che troverai direttamente in aula.
  • Le slide del corso.
  • L’accesso a un gruppo chiuso su Facebook per rimanere in contatto con Andrea, gli altri docenti e i partecipanti ai nostri corsi.
  • Su richiesta un attestato di partecipazione.
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Quanto costa

L’iscrizione costa 499€ IVA inclusa.

Sei un’azienda e vuoi iscrivere più partecipanti oppure sei interessanto a questo e ad altri corsi? Contattaci: saremo felici di proporti condizioni personalizzate sulla base del numero di persone che vuoi iscrivere e dei biglietti che vuoi acquistare.

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Cosa serve per partecipare

Non serve avere già esperienza con i Big Data. Computer o tablet non sono necessari ma portali se li usi abitualmente per prendere appunti.
A carta, penna, pennarelli e post-it pensiamo noi.

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Dubbi

  • Sarà il corso giusto per me?
    Contattaci, saremo felici di darti un consiglio o chiedere al docente di aiutarti a scegliere il corso migliore per te.
  • Come posso pagare?
    Puoi pagare con tutte le più diffuse carte di credito oppure con PayPal.
  • E se voglio pagare con un bonifico?
    
Il nostro sito non supporta direttamente questa modalità di pagamento; ma se vuoi pagare con bonifico l’iscrizione a uno o più corsi contattaci, saremo felici di aiutarti.
  • Mi servirà la fattura, me la mandate voi?
    
Sì, certo. Al momento dell’acquisto compila i campi necessari (P.IVA, PEC e codice SDI), riceverai copia della fattura via email. Ricorda che la fattura viene emessa da IF – Idee editoriali Feltrinelli srl.
  • Per il pranzo come mi organizzo?
    Pensiamo a tutto noi! Tu facci solo sapere se hai esigenze alimentari particolari, con una email a [email protected].
  • E se poi non posso venire?
    Se per qualsiasi motivo non puoi partecipare al corso comunicacelo il prima possibile.
    – Se annulli la tua partecipazione fino a 7 giorni prima del corso ti rimborsiamo l’80% della quota pagata (o se preferisci ti eroghiamo un buono che copre il 100% della quota pagata che potrai spendere in un’unica soluzione per un altro corso o libri del nostro catalogo).
    – Se annulli la tua partecipazione nella settimana che precede il corso (fino al giorno prima) ti rimborsiamo il 50% del biglietto (o se preferisci ti eroghiamo un buono che copre il 100% della quota pagata che potrai spendere in un’unica soluzione per un altro corso o libri del nostro catalogo).
    – Se annulli la tua partecipazione il giorno del corso non hai diritto ad alcun rimborso.
    Nel caso in cui il corso venga annullato a causa nostra ti rimborsiamo l’intera quota pagata (o se preferisci ti eroghiamo un buono che copre il 100% della quota pagata che potrai spendere in un’unica soluzione per un altro corso o libri del nostro catalogo).

Hai una domanda a cui non abbiamo ancora risposto? Scrivici a [email protected] o mandaci un DM su Facebook.

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Dicono di questo corso

  • È raro imbattersi in un talento analitico come quello di Andrea. Ho avuto il piacere di lavorare con lui in un progetto di sviluppo infografico per P&G e sono stato particolarmente colpito dalla sua capacità di elaborare numeri nella maniera più efficace per il nostro obiettivo rivendo il modello di analisi in funzione di una comunicazione migliore. Andrea è creativo ed estremamente collaborativo, è stato un piacere fare brainstorming insieme a lui e trovare la soluzione perfetta.

    Maurizio La Cava - LinkedIn

I vantaggi di questo corso

  • 1. Trovi risposte a problemi concreti
  • 2. Il numero degli studenti è limitato
    per avere il tempo di approfondire
  • 3. Nell’iscrizione è compreso un libro
    per approfondire l’argomento del corso
  • 4. Dopo il corso rimani in contatto
    con docenti e studenti
  • 5. I prezzi sono puliti e comprendono
    sempre IVA e costi vari: nessuna sorpresa,
    quello che vedi è quello che paghi
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