di Pickover, Clifford
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di Rosenthal, Edward C.
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Argomento: Matematica e Statistica.
di Gilbert Strang
Gilbert Strang, studioso internazionalmente noto e apprezzato, ha pubblicato la prima edizione di questo libro quasi trent'anni fa; da allora il testo ha rappresentato un modello di chiarezza ed efficacia espositiva, un riferimento essenziale per l'insegnamento dell'algebra lineare.
Questa versione, interamente rivista, è stata notevolmente arricchita nella parte di esempi ed esercizi e aggiornata all'uso del software di calcolo Matlab. L'autore procede privilegiando la comprensione: suo obiettivo primario è far capire il senso profondo dei concetti. A tal fine egli integra astrazione e visualizzazione; affianca al calcolo algebrico l'intuizione geometrica; approfondisce gli aspetti computazionali; si sofferma sulle interazioni con altri ambirti della matematica e sulle applicazioni alla fisica, all'ingegneria e all'economia.
In questo modo Strang riesce a farci intuire la bellezza dell'algebra lineare, e al tempo stesso illustra la sua centrale rilevanza nell'ambito della matematica e delle scienze applicate.
Indice
L'autore
Gilbert Strang è professore di matematica presso il Massachusetts Institute of technology (MIT), Boston.
Collana: Idee e Strumenti
Uscita: Ottobre 2008
Pagine: 504
ISBN: 9788850326648
Formato: 16,8 x 24
*Nota per i docenti
I docenti interessati a ricevere copie saggio possono richiederle qui.
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Il nastro di Möbius è una delle figure geometriche più semplici ma ha caratteristiche molto curiose, una sfida all'intuizione: vive solo nelle tre dimensioni, ma è bidimensionale e ha una sola faccia e un solo bordo
Un ebook, nato da una pluriennale pratica didattica e da numerose esperienze di ricerca multidisciplinare nell'ambito della matematica applicata, rappresenta una introduzione alla modellizzazione matematica attraverso i metodi, gli strumenti e i concetti del calcolo numerico. Lo scopo principale è di evidenziare, attraverso l'analisi dei più efficienti metodi numerici e lo studio di alcune significative applicazioni, la potenzialità del calcolo numerico e quindi, in definitiva, dello strumento matematico nel processo di modellizzazione del mondo reale.
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