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Argomenti in breve

  • Comprendere il potenziale dei dati nel business.
  • Conoscere i tre diversi tipi di data analytics.
  • Apprendere il meccanismo del visual programming con KNIME.
  • Organizzare, gestire e aggregare dati.
  • Imparare i metodi base del machine learning.
  • Creare dashboard per analizzare dati con Power BI.
  • Scoprire le basi della data visualization per rappresentare dati.
  • Usare tecniche di storytelling per raccontare analisi e dati.
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Descrizione

La data analytics è una disciplina sempre più ricercata e acquisire competenze in questo ambito sta diventando essenziale in ogni settore.
Questo manuale spiega come muovere i primi passi senza dover imparare un linguaggio di programmazione, ma passando dalla teoria alla pratica attraverso alcuni tutorial mirati. Si parte spiegando le tipologie di analisi possibili e come i dati devono essere preparati prima di essere analizzati. Si passa quindi al visual programming, con strumenti - KNIME e Microsoft Power BI - che consentono di creare template, modelli riutilizzabili e interfacce in grado di svolgere analisi profonde anche attraverso il machine learning. Infine si apprendono alcune tecniche di data visualization e data storytelling che aiutano a migliorare il processo di decision making.
Un libro adatto a manager, professionisti, studenti e a tutti coloro che vogliono scoprire le potenzialità della data analytics per lavorare in modo più efficace con i dati.
+ Leggi tutto - Chiudi

Dettagli tecnici

Pagine: 364
Collana: Guida Completa
Pubblicazione: Marzo 2022
ISBN Libro: 9788850335947
ISBN Ebook: 9788850319428

Gli strumenti e le tecniche per portare l'analisi dei dati oltre Excel.

Gli autori

Dicono di questo libro

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