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Machine Learning con SageMaker – copertina

Machine Learning con SageMaker

Guida per lavorare con i big data e diventare data scientist

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Argomenti in breve

  • Scoprire l'interfaccia e gli strumenti di SageMaker.
  • Conoscere le tecniche per preparare i dati.
  • Addestrare i modelli di machine learning.
  • Addestrare i modelli di visione artificiale.
  • Addestrare i modelli per l'analisi del linguaggio naturale.
  • Potenziare i modelli con librerie e framework.
  • Integrare i modelli con algoritmi scritti su misura.
  • Dimensionare i job di training.
  • Portare in produzione i modelli e monitorare le performance.
  • Ottimizzare costi e prestazioni.
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Descrizione

SageMaker è una piattaforma in cloud di AWS che consente di elaborare modelli di machine learning utilizzando un'interfaccia grafica e senza dover gestire alcuna infrastruttura.
Questo manuale accompagna il lettore nell'apprendimento delle varie funzionalità, dalla preparazione dei dati alla creazione, addestramento e distribuzione di modelli. Viene mostrato come integrare la piattaforma con le librerie di deep learning più diffuse, in modo da estenderne le potenzialità. Il lettore impara inoltre a ottimizzare il flusso di lavoro, migliorando la produttività e riducendo i costi, a individuare problemi e difetti nell'addestramento dei modelli, con la giusta attenzione alla scalabilità e al rilascio delle applicazioni.
Una guida passo passo adatta ad analisti, data scientist, sviluppatori e in generale a chiunque voglia esplorare e sfruttare l'esperienza di AWS nello sviluppo di applicazioni di machine learning e analisi dei dati.

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Dettagli tecnici

Pagine: 420
Collana: Guida Completa
Pubblicazione: Settembre 2022
ISBN Libro: 9788850336227
ISBN Ebook: 978-88-503-1950-3

Preparare i dati e addestrare modelli di machine learning.

Gli autori

  • Julien Simon
    Julien Simon è stato Global Technical Evangelist per l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning in Amazon Web Services. Si dedica molto alla divulgazione ed è spesso invitato a parlare a conferenze sul tema. In passato ha diretto team di sviluppo e operations di grandi dimensioni, gestendo migliaia di server in tutto il mondo. Ha così maturato una grande esperienza su tutta una serie di problematiche tecniche, procedurali e di business che gli hanno permesso di testare sul campo e comprendere appieno l'applicazione del cloud computing per superare i limiti delle infrastrutture fisiche.
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Libri

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