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Argomento: Matematica e Statistica.
di Sheldon M. Ross
Prezzo: 35,00 Euro
Acquistalo da: laFeltrinelli.it 
Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche.
La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale; l'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche.
L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi.
Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall'ingegneria alle scienze biologiche.
La seconda edizione è stata riveduta e ampliata, includendo la trattazione di nuovi test e nuove distribuzioni statistiche.
Sheldon M. Ross è Daniel J. Epstein Professor of Industrial and Systems Engineering presso il Daniel J. Epstein Department of Industrial and Systems Engineering alla University of Southern California.
L'edizione italiana è stata curata da Francesco Morandin, docente di Statistica e calcolo delle probabilità presso la Facoltà di Ingegneria dell'Università di Parma.
Collana: Idee e Strumenti
Uscita: Febbraio 2008
Pagine: 624
ISBN: 9788850325801
Formato: 17 x 24 cm
Booksite:
» Presentazione
» Soluzioni
» Software statistico
*Nota per i docenti
I docenti interessati a ricevere copie saggio possono richiederle qui.
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di Simone Zuccher, Marco Squassina
Prezzo: 14.99 Euro
L'opera si caratterizza per un approccio induttivo e figurativo che guida alla comprensione dei concetti fondamentali tramite una serie completa di esempi ed applicazioni opportunamente scelti, rigorosi e adeguatamente illustrati
Le funzionalità di base e le principali caratteristiche del linguaggio R, potente strumento open source per l'analisi esplorativa dei dati e la statistica inferenziale
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