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C guida alla programmazione

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Data Science con Python

dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati

di Dmitry Zinoviev

Prezzo: 29,00 Euro

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La data science è una materia in rapida evoluzione le cui applicazioni spaziano in ambiti diversi della nostra vita. Questo libro insegna a trasformare database caotici e dati non strutturati in dataset omogenei e ordinati attraverso l'impiego degli strumenti essenziali del linguaggio Python per il data mining, il machine learning, la network analysis e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Il lettore impara ad acquisire dati numerici e testuali eterogenei da fonti diverse come semplici file locali, database e il Web. Scopre come ripulirli e normalizzarli. Lavora su basi di dati SQL e NoSQL, applica strumenti per la rappresentazione grafica e scopre i modelli di analisi statistiche e predittive più utilizzati nel campo del machine learning.

Una lettura dedicata a studenti e docenti, ai professionisti alle prime armi e agli sviluppatori in cerca di una guida di riferimento. I requisiti fondamentali sono una normale esperienza di programmazione in Python e un ambiente di sviluppo con installata la versione 3.3 (o superiore) del linguaggio oltre ai moduli e alle librerie specifiche indicate nel testo.

Argomenti in breve

  • Capire le procedure base della data science
  • Scoprire gli elementi di Python per la scienza dei dati
  • Lavorare con file di testo, HTML, CSV, JSON
  • Lavorare con database MySQL e MongoDB
  • Lavorare con dati numerici e matrici
  • Lavorare con serie di dati e frame
  • Lavorare con dati di rete
  • Rappresentare i dati in forma grafica
  • Introdurre elementi di probabilità e statistica
  • Conoscere i principali algoritmi di machine learning

Anteprime

Scarica subito l'Indice, l'Introduzione e il Capitolo 1 in formato PDF.

Scarica il codice degli esempi

Il codice sorgente di molti esempi presentati nel testo è disponibile sul sito dell’editore originale inglese, The Pragmatic Programmers. L’indirizzo per scaricare gli archivi ZIP o TGZ è: https://pragprog.com/titles/dzpyds/source_code.

L'autore

Dmitry Zinoviev vanta un dottorato di ricerca in Informatica e un master in Fisica. I suoi ambiti di ricerca includono la creazione di modelli simulati al computer, l'analisi delle reti sociali e l'informatica umanistica. Insegna alla Suffolk University di Boston dal 2001.

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Data Science con Python

dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati

Collana: Guida Completa

Uscita: Giugno 2017

Pagine: 224

ISBN: 9788850334148

Formato: 16,8 X 24

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Sviluppare applicazioni web con Rails 4

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