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Trading con Python

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Argomenti in breve

  • Configurare un ambiente di lavoro in Python per il trading algoritmico.
  • Recuperare dati finanziari da fonti pubbliche e proprietarie.
  • Esplorare la vettorizzazione per l'analisi finanziaria con NumPy e pandas.
  • Padroneggiare il backtesting vettoriale nelle strategie di trading algoritmico.
  • Generare previsioni di mercato utilizzando machine learning e deep learning.
  • Elaborare dati in tempo reale con strumenti di programmazione socket.
  • Implementare strategie di trading automatizzato con le piattaforme OANDA e FXCM.
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Descrizione

Il trading finanziario, una volta dominio esclusivo degli attori istituzionali, è ora aperto a piccole organizzazioni e singoli trader che utilizzano piattaforme online dove Python, grazie al suo potente ecosistema di pacchetti e librerie dedicate, è largamente diffuso.
In questa guida pratica, l'autore insegna l'uso di Python nel campo del trading algoritmico, dove le decisioni sugli investimenti sono guidate da modelli matematici. Nel corso del libro il lettore apprende ad applicare Python nel backtesting, il recupero di dati finanziari da fonti diverse, l'interazione con le piattaforme di trading online, la generazione di previsioni e l'elaborazione di dati in tempo reale.
Un manuale completo e ricco di esempi da analizzare e riutilizzare, pensato per studenti, professionisti e appassionati che conoscono le basi della programmazione in Python e desiderano costruire e implementare strategie di trading automatizzato e su misura.

+ Leggi tutto - Chiudi

Dettagli tecnici

Pagine: 348
Collana: Guida Completa
Pubblicazione: Aprile 2021
ISBN Libro: 9788850335626
ISBN Ebook: 9788850319152

Python è lo strumento ideale per creare e automatizzare strategie di trading.

Gli autori

  • Yves Hilpisch
    Yves Hilpisch è fondatore e CEO di The Python Quants un'organizzazione il cui obiettivo è studiare e favorire l'uso di tecnologie open source per la data science, l'intelligenza artificiale, il trading algoritmico e la finanza quantitativa. È inoltre docente di finanza computazionale e trading algoritmico all'interno del programma CQF (Certificate in Quantitative Finance) e speaker a conferenze di livello internazionale.
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