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Basi di dati

Tecnologie, architetture e linguaggi per database

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Argomenti in breve

  • Capire cos'è e come funziona un database.
  • Acquisire le nozioni di base per organizzare dati.
  • Conoscere la differenza tra database SQL e NoSQL.
  • Apprendere i fondamenti del linguaggio SQL.
  • Esplorare le funzionalità avanzate di SQL.
  • Lavorare con MySQL e PostgreSQL.
  • Lavorare con MongoDB e Elasticsearch.
  • Imparare a progettare un database in modo efficace.
  • Scoprire come elaborare e gestire i big data.
  • Archiviare i dati su sistemi in cloud.
  • Garantire la qualità dei dati.
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Descrizione

La progettazione e l'interrogazione di database è un elemento centrale di applicazioni, servizi e piattaforme di vario tipo e dimensione e non può essere ignorata da chi lavora allo sviluppo e al mantenimento di architetture e soluzioni IT.
Questo manuale fornisce i fondamenti per lavorare con i dati e i relativi sistemi di gestione, analizzando le tipologie esistenti e le modalità per archiviare ed estrarre informazioni. Dopo aver spiegato come funziona il linguaggio SQL, vengono affrontati i database relazionali (MySQL e PostgreSQL) e quindi quelli NoSQL (MongoDB, Elasticsearch). A questo punto si passa al delicato tema della progettazione di una nuova base di dati suggerendo le best practice per ottenere un buon risultato ed evidenziando quali errori evitare. Per concludere vengono introdotte le tecnologie per lavorare con i big data, le modalità per gestire l'archiviazione su cloud e come ottenere la miglior qualità del dato.
Con 185 esercizi disponibili online, una guida pratica, ricca di esempi e suggerimenti, pensata per studenti e professionisti che vogliono imparare a lavorare al meglio con i dati.

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Dettagli tecnici

Pagine: 360
Collana: Guida Completa
Pubblicazione: Marzo 2021
ISBN Libro: 9788850335534
ISBN Ebook: 9788850319107

Raccogliere, organizzare e utilizzare dati è la chiave del successo di un'azienda.

Gli autori

  • Serena Sensini
    Serena Sensini è un ingegnere informatico con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni web e stand-alone from scratch. Appassionata di AI, Deep Learning e Data Analysis, e di linguaggi come Python e R, lavora come Enterprise Architect presso Dedalus e collabora con diverse associazioni no profit con cui tiene corsi e seminari.
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