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Predire le scelte dei consumatori con l'intelligenza artificiale

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In questo libro

  • Introduzione alle analisi predittive
  • Elementi chiave per impostare un'analisi
  • Elementi chiave per la valutazione dei risultati
  • Elementi chiave per la scelta del modello di analisi
  • Modello di analisi congiunta
  • Modello a scelta discreta
  • Modelli predittivi e alberi decisionali
  • Modelli che utilizzano machine learning e reti neurali
  • Modelli basati su reti bayesiane
  • Applicazioni pratiche dei modelli di analisi
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Descrizione

La capacità di predire il comportamento dei consumatori è determinante in qualsiasi business. Nell'ambito dell'intelligenza artificiale (AI) esiste un'ampia gamma di modelli predittivi che sono applicabili al marketing e ognuno presenta particolari vantaggi e svantaggi.
L'obiettivo di questo testo è fornire una visione completa di questi approcci evidenziandone i punti di forza e di debolezza per imparare le migliori applicazioni di ognuno e costruire un ponte tra chi deve scegliere quale modello applicare e il mondo dei professionisti che danno forma alle analisi.
Un libro dedicato a chi si occupa di segmentazione e analisi di mercato per la definizione di strategie di marketing, e più in generale a tutti i marketer che devono ottimizzare campagne sulla base di risultati analitici.

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Dettagli tecnici

Pagine: 288
Collana: Guida Completa
Pubblicazione: Novembre 2017
ISBN Libro: 9788850334278
ISBN Ebook: 9788850318186

Il libro per i marketer che vogliono trarre vantaggio dalla potenza del machine learning.

Gli autori

  • Steven Struhl
    Steven Struhl è un analista e un consulente con oltre 25 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di modelli statistici applicati al comportamento dei consumatori. Utilizzando l'analisi testuale e il data mining, il suo lavoro si focalizza su come le decisioni di acquisto vengono prese, con il fine ultimo di ottimizzare prodotti e servizi. È stato docente universitario di Statistica e partecipa come speaker a conferenze e seminari dedicati al pricing, i modelli decisionali, la segmentazione di mercato e la presentazione dei dati.
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