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40 algoritmi che ogni programmatore deve conoscere

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In questo libro

  • Comprendere cos'è e come funziona un algoritmo.
  • Imparare a progettare un algoritmo.
  • Impiegare algoritmi per l'ordinamento e la ricerca.
  • Impiegare algoritmi per la rappresentazione di grafi.
  • Impiegare algoritmi per il machine learning.
  • Impiegare algoritmi per il deep learning.
  • Impiegare algoritmi per l'analisi del linguaggio.
  • Impiegare algoritmi per motori di raccomandazione.
  • Impiegare algoritmi per l'elaborazione di dati.
  • Impiegare algoritmi per la crittografia.
  • Impiegare algoritmi per dati su larga scala.
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Descrizione

Gli algoritmi hanno sempre avuto un ruolo importante nello studio come nella pratica dell'informatica e saperli applicare per risolvere problemi è un'abilità che qualsiasi programmatore deve possedere.
Questo manuale insegna a conoscere e mostra come scegliere l'algoritmo più adatto al proprio scopo, comprendendone appieno il funzionamento. Dopo aver spiegato le caratteristiche base di un algoritmo e le tecniche di progettazione, si passa allo studio e all'implementazione di algoritmi di tipo diverso attraverso esempi pratici che utilizzano il linguaggio Python. Il lettore si avvicina così alla programmazione lineare, alla classificazione di pagine, alla creazione di grafi, al machine learning e al deep learning, all'elaborazione di dati e alla crittografia, comprendendo la matematica e la logica che sono alla base di alcuni fondamentali algoritmi.
Un testo unico nel suo genere e una risorsa fondamentale per diventare esperti nell'utilizzo di algoritmi che consentono di risolvere problemi del mondo reale.
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Dettagli tecnici

Pagine: 320
Collana: Guida Completa
Pubblicazione: Febbraio 2022
ISBN Libro: 9788850335961
ISBN Ebook: 9788850319398

Algoritmi ben collaudati per programmatori curiosi che non si accontentano.

Gli autori

  • Imran Ahmad
    Imran Ahmad studia e perfeziona algoritmi da sempre. Ha conseguito un dottorato di ricerca proponendo un progetto su un nuovo algoritmo basato sulla programmazione lineare per assegnare in modo ottimale le risorse in un ambiente di cloud computing. È un docente certificato da Google e gli argomenti di cui si occupa includono Python, i Big Data, il machine learning e il deep learning. Negli ultimi anni ha lavorato presso il laboratorio di analisi avanzate del governo federale canadese per automatizzare i processi di immigrazione e si è occupato dello sviluppo di algoritmi per ottimizzare l'utilizzo delle GPU per addestrare modelli complessi di machine learning.

Dicono di questo libro

  • Una lettura davvero utile e istruttiva.

    Hacker News
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