[Riproduciamo un articolo di Cole Nussbaumer Knaflic, di cui Apogeo ha pubblicato Data Storytelling, libro con tentativi di imitazione. Il post originale, how you would visualize hurricanes, è tratto dal blog storytelling with data.]
[Gli altri post della serie sono apparsi in data 19 ottobre, 26 ottobre, 8 novembre, 22 novembre e 6 dicembre.]
Qualche tempo fa ho ripreso dall’Economist un grafico sugli uragani negli Stati Uniti e invitato i lettori a rielaborarlo, per dirmi che titolo avrebbero usato per descriverlo al posto dell’originale Gli uragani in America sono diventati meno frequenti. C’è voluto tempo per scegliere le sessanta migliori proposte [che presentiamo in più articoli su Apogeonline]. Questo è il grafico originale:
Uragani, quanti e di quali intensità, dall’Atlantico a un diagramma.
I lettori hanno inviato le proposte più diverse e creative. Qui ne mostriamo una parte.
Jason C.
Jason ha visualizzato gli uragani totali e quelli sopra la media, portando l’attenzione sulla proiezione dei dati a completamento di questo decennio:
Pronostico elaborato sulla base delle serie storiche. Sarà centrato?
Jon L.
Jon ha costruito in D3 uno strumento per esplorare i dati e ha pubblicato su GitHub varie GIF animate e considerazioni personali.
D3 permette visualizzazioni interessanti, ma anche e soprattutto animazioni.
Kat G.
Kat (Twitter) ha messo insieme grafici e commenti:
Uragani più potenti, con eccezioni nel tempo recente.
Kettki D.
Scrive dall’India:
Mi sembra che dal dataset manchi una porzione importante: anni in cui l’uragano non ha raggiunto la terraferma. Vedere lo schema generale è più significativo dei singoli numeri, specialmente se ragioniamo su dati riguardanti centinaia di anni. Certo è una bella sfida mostrare in poco spazio centocinquanta anni di informazione.
Dovrebbero contare anche gli uragani che non hanno raggiunto la terraferma.
Kevin K.
Kevin (Twitter | blog) ha creato quanto segue. Lo si può vedere anche su Tableau Public.
Modi diversi di rappresentare gli stessi dati: un corso accelerato.
[Presenteremo in altri articoli il resto delle soluzioni fornite dai lettori del blog di Cole Nussbaumer Knaflic. Se i lettori di Apogeonline vogliono cimentarsi nella sfida, possono inviarci il loro lavoro e relative considerazioni all’indirizzo [email protected]. Il dataset di partenza è scaricabile da Dropbox.]