Sessanta volte uragani/2

[Riproduciamo un articolo di Cole Nussbaumer Knaflic, di cui Apogeo ha pubblicato Data Storytelling, libro con tentativi di imitazione. Il post originale, how you would visualize hurricanes, è tratto dal blog storytelling with data.] [Il post introduttivo alla serie è stato pubblicato il 19 ottobre.] Poche settimane fa ho ripreso dall’Economist un grafico sugli uragani negli USA e invitato i lettori a rielaborarlo, per dirmi che titolo avrebbero usato per descriverlo al posto dell’originale Gli uragani in America sono diventati meno frequenti. C’è voluto tempo per scegliere le sessanta migliori proposte [che presentiamo nel corso di più articoli su Apogeonline]. Questo è il grafico originale:

Uragani, quanti e di quali intensità, dall’Atlantico a un diagramma.

  Ecco altre rielaborazioni inviate dai lettori.

Andrew E.

Andrew ha scelto una visualizzazione concentrata sugli uragani di maggiore potenza, espressa in un grafico con una sola linea:

La percentuale sul totale di uragani più potenti della media è aumentata.

Andrew M.

Andrew ha approntato tre visualizzazioni distinte, basate sui dati effettivi (barre) e la media mobile (linea) di numero di tempeste, numero di tempeste più forti e velocità del vento.

Il filo conduttore dei tre diagrammi è la media mobile, con dati diversi.

Andy C.

Andy (Twitter | LinkedIn) ha paragonato le predizioni sugli uragani al lancio di una moneta, in una visualizzazione piena di colore:

Pronosticare il numero degli uragani somiglia molto a chiedere: testa o croce?

Ariane M. & Marina C. & Luciana B.

Ariane, Marina e Luciana hanno deciso di conservare il titolo ma raggruppare gli anni in modo diverso:

Ragioniamo sui quinquenni perché i dati di questo decennio (2011-2020) sono ancora incompleti e temiamo di finire a confrontare mele con pere. Abbiamo anche optato per non menzionare l’incremento degli uragani di categoria 3. Avremmo dovuto cambiare il titolo!

Quinquiennio per quinquienno, potenza a parte, sì: gli uragani sono meno frequenti.

Ben B.

Ben (Twitter) ha usato Tableau. Abbiamo anche la versione presente su Tableau Public.

Sono dati cumulativi; bisogna concentrarsi sull’inclinazione delle linee.

  [Presenteremo in altri articoli il resto delle soluzioni fornite dai lettori del blog di Cole Nussbaumer Knaflic. Se i lettori di Apogeonline vogliono cimentarsi nella sfida, possono inviarci il loro lavoro e relative considerazioni all’indirizzo [email protected]. Il dataset di partenza è scaricabile da Dropbox. Il post introduttivo alla serie è stato pubblicato il 19 ottobre.]

I dati contengono storie affascinanti; basta svelarle.