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Ispirazioni, punti di vista e consigli da mettere in pratica subito
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Python: la mia prima rete neurale
(Pubblicato il 20 Dicembre 2019)Costruiamo un sistema di apprendimento come quelli di Alexa o Siri, solo più in piccolo.
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Impariamo a conoscere i Big Data
(Pubblicato il 15 Novembre 2019)I concetti principali e le motivazioni dietro alla tecnologia che trasforma le aziende e genera nuovi posti di lavoro.
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Big Data per il business: le tre novità che devi conoscere
(Pubblicato il 14 Ottobre 2019)Tempo di mettere in discussione quell’intricata matrice di competenze professionali, ruoli e identità funzionali che negli anni si è consolidata nell’organizzazione aziendale.
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Analizzare il linguaggio con Python e librerie open source
(Pubblicato il 11 Ottobre 2019)La potenza di elaborazione e gli strumenti software a nostra disposizione oggi ci consentono di affrontare sfide prima impensabili, per esempio istruire le macchine a riconoscere temi importanti all’interno del linguaggio parlato.
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Quando e perché scegliere KNIME per la Data Science?
(Pubblicato il 24 Luglio 2019)Un conto è fermarsi all’utilizzo di uno strumento singolo, che potrebbe essere un errore. Tutt’altro conto è partire dagli strumenti più solidi e promettenti per le possibilità che offrono.
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Data Science: a cosa serve e come funziona
(Pubblicato il 03 Luglio 2019)I dati sono la nuova ricchezza, a patto di saperli consultare per estrarre da loro le risposte che ti servono.
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La Big Data Analytics trasforma le aziende e le carriere
(Pubblicato il 31 Maggio 2019)C’è grande richiesta di tecnici capaci di analizzare i Big Data e trasformarli in informazioni preziose per il business. Nel contempo le strade per diventare Data Scientist sono ancora numerose e accessibili.
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Statistiche su Python
(Pubblicato il 08 Giugno 2018)Il mondo delle probabilità ha una certezza: con i giusti moduli software qualsiasi obiettivo è a portata di mano.
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Analisi in Python: dalla correlazione di Pearson a NetworkX
(Pubblicato il 30 Maggio 2018)Distillare da un volume di commenti le parole più importanti usate da un gruppo con un interesse culturale specifico.
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Analisi di dominî culturali: creare un network di termini
(Pubblicato il 16 Maggio 2018)L’obiettivo è capire quanto lo stesso termine, usato da due comunità diverse, conservi un identico significato.
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Machine learning contro calligrafia: sfida agli Archivi Segreti Vaticani
(Pubblicato il 09 Maggio 2018)All’Università di Roma Tre si lavora alla soluzione di problemi che gli algoritmi attuali fanno ancora fatica a risolvere.
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Analizzare dominî culturali con Python
(Pubblicato il 18 Aprile 2018)Una variante programmatori e di massa del gioco delle associazioni ci aiuta a prendere contatto con la Data Science.
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