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	<title>Commenti a: Cresce anche in Italia la web analytics</title>
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	<description>Notizie e libri tra tecnologia, musica, spiritualità e filosofia</description>
	<lastBuildDate>Tue, 14 Feb 2012 15:24:53 +0000</lastBuildDate>
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		<title>Di: Davide Vasta</title>
		<link>http://www.apogeonline.com/webzine/2009/03/05/cresce-anche-in-italia-la-web-analytics/comment-page-1#comment-369</link>
		<dc:creator>Davide Vasta</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 06 Mar 2009 14:11:49 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.apogeonline.com/?p=474#comment-369</guid>
		<description>Salve Vittorio. Per quanto mi riguarda le posso solo dare alcuni suggerimenti. In primo luogo, è importante venire in contatto con qualche professionista che si occupi di web analytics, o attraverso una consulenza, o attraverso un corso. In questo modo, è più facile, specialmente per chi non ha mai studiato la materia, capirne i meccanismi di base. Un buon libro resta poi un altra fonte importante. 

Per quel che riguarda la mia personale esperienza, trovai molto utile, nel 2007, il testo: &quot;Web Analytics - An Hour a Day&quot;, di Avinash Kaushik. Un libro in lingua, ovviamente, e che sebbene abbia ormai 3 anni, risulta essere ancora molto attuale. Il titolo potrebbe ingannare... ma il libro mi colpì per come era organizzato. L&#039;autore pone in grande evidenza non tanto il &quot;come&quot; usare la web analytics, ma il &quot;perchè&quot;. 

Per far questo usa una metafora interessante, che egli stesso chiama la &quot;Trinity Approach&quot;, nel quale indica tre passaggi fondamentali che ogni azienda, o professionista, dovrebbe tenere conto quando si tratta di web analytics:
1) L&#039;analisi dei comportamenti, e non semplicemente il calcolo matematico delle visite
2) L&#039;origine delle azioni prodotte, ovvero da cosa hanno avuto luogo le conversioni
3) Le necessità degli utenti, che non si possono semplicemente &quot;presumere&quot;, ma che devono essere approfondite anche con vari strumenti, come i questionari online, ad esempio.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Salve Vittorio. Per quanto mi riguarda le posso solo dare alcuni suggerimenti. In primo luogo, è importante venire in contatto con qualche professionista che si occupi di web analytics, o attraverso una consulenza, o attraverso un corso. In questo modo, è più facile, specialmente per chi non ha mai studiato la materia, capirne i meccanismi di base. Un buon libro resta poi un altra fonte importante. </p>
<p>Per quel che riguarda la mia personale esperienza, trovai molto utile, nel 2007, il testo: &#8220;Web Analytics &#8211; An Hour a Day&#8221;, di Avinash Kaushik. Un libro in lingua, ovviamente, e che sebbene abbia ormai 3 anni, risulta essere ancora molto attuale. Il titolo potrebbe ingannare&#8230; ma il libro mi colpì per come era organizzato. L&#8217;autore pone in grande evidenza non tanto il &#8220;come&#8221; usare la web analytics, ma il &#8220;perchè&#8221;. </p>
<p>Per far questo usa una metafora interessante, che egli stesso chiama la &#8220;Trinity Approach&#8221;, nel quale indica tre passaggi fondamentali che ogni azienda, o professionista, dovrebbe tenere conto quando si tratta di web analytics:<br />
1) L&#8217;analisi dei comportamenti, e non semplicemente il calcolo matematico delle visite<br />
2) L&#8217;origine delle azioni prodotte, ovvero da cosa hanno avuto luogo le conversioni<br />
3) Le necessità degli utenti, che non si possono semplicemente &#8220;presumere&#8221;, ma che devono essere approfondite anche con vari strumenti, come i questionari online, ad esempio.</p>
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		<title>Di: Vittorio Boniotti</title>
		<link>http://www.apogeonline.com/webzine/2009/03/05/cresce-anche-in-italia-la-web-analytics/comment-page-1#comment-366</link>
		<dc:creator>Vittorio Boniotti</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 06 Mar 2009 09:23:13 +0000</pubDate>
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		<description>Tempo fa, all&#039;origine dello web, mi ero avvicinato all&#039;analisi dei dati relative alle visite, al tempo e all&#039;entrata, ecc.. dato che professionalmente mi occupo di statistica, ma dopo aver constatato il tipo dell&#039;informazione disponibile, limitata ed quindi inutile, mi sono allontanato e da allora me ne sono completamente disinteressato. Vedo con interesse che le cose sono cambiate e quindi la cosa mi attira. Sono curioso di conoscere il tipo di analisi, la metodologia impiegata e soprattutto l&#039;utilità &quot;marginale&quot; per l&#039;azienda.
L&#039;articolo mi ha molto incuriosito e l&#039;ho letto in modo rapido. Ora, mi potete aiutare, per favore, a recuperare la documentazione necessaria e indispensabile per approfondire i vari aspetti di questa problematica?.

Grazie.

Vittorio Boniotti</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Tempo fa, all&#8217;origine dello web, mi ero avvicinato all&#8217;analisi dei dati relative alle visite, al tempo e all&#8217;entrata, ecc.. dato che professionalmente mi occupo di statistica, ma dopo aver constatato il tipo dell&#8217;informazione disponibile, limitata ed quindi inutile, mi sono allontanato e da allora me ne sono completamente disinteressato. Vedo con interesse che le cose sono cambiate e quindi la cosa mi attira. Sono curioso di conoscere il tipo di analisi, la metodologia impiegata e soprattutto l&#8217;utilità &#8220;marginale&#8221; per l&#8217;azienda.<br />
L&#8217;articolo mi ha molto incuriosito e l&#8217;ho letto in modo rapido. Ora, mi potete aiutare, per favore, a recuperare la documentazione necessaria e indispensabile per approfondire i vari aspetti di questa problematica?.</p>
<p>Grazie.</p>
<p>Vittorio Boniotti</p>
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