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AI Marketing

Predire le scelte dei consumatori con l'intelligenza artificiale

di Steven Struhl

Prezzo: 29,00 Euro

Acquistacarrello

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La capacità di predire il comportamento dei consumatori è determinante in qualsiasi business. Nell'ambito dell'intelligenza artificiale (AI) esiste un'ampia gamma di modelli predittivi che sono applicabili al marketing e ognuno presenta particolari vantaggi e svantaggi.

L'obiettivo di questo testo è fornire una visione completa di questi approcci evidenziandone i punti di forza e di debolezza per imparare le migliori applicazioni di ognuno e costruire un ponte tra chi deve scegliere quale modello applicare e il mondo dei professionisti che danno forma alle analisi.

Un libro dedicato a chi si occupa di segmentazione e analisi di mercato per la definizione di strategie di marketing, e più in generale a tutti i marketer che devono ottimizzare campagne sulla base di risultati analitici.

Argomenti in breve

  • Introduzione alle analisi predittive
  • Elementi chiave per impostare un'analisi
  • Elementi chiave per la valutazione dei risultati
  • Elementi chiave per la scelta del modello di analisi
  • Modello di analisi congiunta
  • Modello a scelta discreta
  • Modelli predittivi e alberi decisionali
  • Modelli che utilizzano machine learning e reti neurali
  • Modelli basati su reti bayesiane
  • Applicazioni pratiche dei modelli di analisi

Anteprime

Scarica subito l'Indice e l'Introduzione in formato PDF.

Scarica i file di esempio

Sul sito dell’editore originale inglese, Kogan Page, all’indirizzo della scheda del testo (http://www.koganpage.com/AI-Marketing) sono disponibili i file di alcuni simulatori utilizzati nel Capitolo 4 e nel Capitolo 5. Si tratta di file in formato Excel, PowerPoint e PDF e per il funzionamento dei simulatori in formato PowerPoint e PDF è necessario installare sul computer il player Flash. Qui di seguito riportiamo i link diretti ai singoli file:

L'autore

Steven Struhl è un analista e un consulente con oltre 25 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di modelli statistici applicati al comportamento dei consumatori. Utilizzando l'analisi testuale e il data mining, il suo lavoro si focalizza su come le decisioni di acquisto vengono prese, con il fine ultimo di ottimizzare prodotti e servizi. È stato docente universitario di Statistica e partecipa come speaker a conferenze e seminari dedicati al pricing, i modelli decisionali, la segmentazione di mercato e la presentazione dei dati.

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AI Marketing

Predire le scelte dei consumatori con l'intelligenza artificiale

Collana: Guida Completa

Uscita: Ottobre 2017

Pagine: 288

ISBN: 9788850334278

Formato: 16,8 X 24

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